Yoichi Aoki（青木 洋一）

1. About me

  • 東北大学 情報科学研究科 システム情報科学専攻 博士後期過程1年 / Doctoral Course, Department of System Information Sciences, Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
  • 理化学研究所 革新知能統合研究センター (AIP) 研究パートタイマーI / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP) Research Part-time worker I.
  • Tohoku NLP Lab
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  • Atcoder
  • Kaggle

2. Education

  • 東北大学大学院 情報科学研究科 システム情報科学専攻 博士後期課程 April 2024 -
  • 東北大学大学院 情報科学研究科 システム情報科学専攻 博士前期課程 April 2022 - March 2024
  • 東北大学工学部 電気情報物理工学科 April 2018 - March 2022

3. International Conferences

  • Yoichi Aoki, Keito Kudo, Tatsuki Kuribayashi, Shusaku Sone, Masaya Taniguchi, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui. First Heuristic Then Rational: Dynamic Use of Heuristics in Language Model Reasoning. In Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp.14255-14271, November 2024. (acceptance rate=1271/6105=20.8%) [paper]
  • Haruto Yoshida, Keito Kudo, Yoichi Aoki, Ryota Tanaka, Itsumi Saito, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui. How Well Do Vision Models Encode Diagram Attributes?. Non-archival submission for The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (ACL-SRW) 2024. (acceptance rate=34.5%)
  • Yoichi Aoki, Keito Kudo, Tatsuki Kuribayashi, Ana Brassard, Masashi Yoshikawa, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui. Empirical Investigation of Neural Symbolic Reasoning Strategies. In Findings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), pp.1124-1132, May 2023. (acceptance rate=41.3%) [paper]
  • Keito Kudo, Yoichi Aoki, Tatsuki Kuribayashi, Ana Brassard, Masashi Yoshikawa, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui. Do Deep Neural Networks Capture Compositionality in Arithmetic Reasoning? In Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), pp.1343-1354, May 2023. (acceptance rate=24.1%) [paper]
  • Yoichi Aoki, Keito Kudo, Tatsuki Kuribayashi, Ana Brassard, Masashi Yoshikawa, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui. Empirical Investigation of Neural Symbolic Reasoning Strategies. Non-archival submission for the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing Student Research Workshop (AACL-IJCNLP SRW), Nov 2022. (acceptance rate=40.0%)

4. Domestic Conferences

  • 青木洋一, 工藤慧音, 曾根周作, 栗林樹生, 谷口雅弥, 坂口慶祐, 乾健太郎. 言語モデルの思考連鎖的推論における探索戦略の動的変化. 言語処理学会第30回年次大会, pp.3032-3037, March 2024. [paper]
  • 吉田遥音, 工藤慧音, 青木洋一, 田中涼太, 斉藤いつみ, 坂口慶祐, 乾健太郎. 自然言語で学習された画像埋め込みにダイアグラムを特徴づける情報は含まれているか？. 言語処理学会第30回年次大会, pp.1952-1957, March 2024. [paper]
  • 工藤慧音, 青木洋一, 栗林樹生, 谷口雅弥, 曾根周作, 坂口慶祐, 乾健太郎. 算術推論問題における自己回帰型言語モデルの内部機序. 言語処理学会第30回年次大会, pp.2647-2652, March 2024. [paper]
  • 吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一, 坂口 慶祐. テキストに基づくダイアグラム生成タスクの提案. 第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), August 2023.
  • 工藤慧音, 青木洋一, 栗林樹生, Ana Brassard, 吉川将司, 坂口慶祐, 乾健太郎. 算術問題におけるニューラルモデルの構成的推論能力. 言語処理学会第29回年次大会, pp.2082-2087, March 2023. [paper]
  • 青木洋一, 工藤慧音, Ana Brassard, 栗林樹生, 吉川将司, 坂口慶祐, 乾健太郎. ニューラル記号推論における推論過程の教示方法. 言語処理学会第29回年次大会, pp.1140-1145, March 2023. [paper]
  • 青木洋一, 工藤慧音, 栗林樹生, Ana Brassard, 吉川将司, 乾健太郎. 推論過程の性質がニューラルネットの多段推論能力に与える影響. 第17回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), August 2022.
  • 工藤慧音, 青木洋一, Ana Brassard, 栗林樹生, 吉川将司, 乾健太郎. 深層学習モデルの数量推論能力の評価とメタ学習活用の試み. 人工知能学会全国大会(第36回), June 2022. [paper]
  • 青木洋一, 工藤慧音, Ana Brassard, 栗林樹生, 吉川将司, 乾健太郎. 多段の数量推論タスクに対する適応的なモデルの振る舞いの検証. 言語処理学会第28回年次大会, pp.168-172, March 2022. [paper]
  • 工藤慧音, 青木洋一, 吉川将司, 乾健太郎. 数量推論モデルに対する人工データを活用した表層的な手がかりに頑健な評価法の検討. 第16回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), August 2021.

5. Award

6. Qualifications

  • 応用情報技術者

7. Work Experience

  • April 2023 - March 2024: 理化学研究所 革新知能統合研究センター (AIP) 研究パートタイマーII / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP) Research Part-time worker II.

8. Contact

  • youichi.aoki.p2 [at] dc.tohoku.ac.jp